Publicações

Benvenuto, Giovana A.; Colnago, Marilaine; Dias, Maurício A.; Negri, Rogério G.; Silva, Erivaldo A.; Casaca, Wallace. A Fully Unsupervised Deep Learning Framework for Non-Rigid Fundus Image Registration. Bioengineering, v. 9, p. 369, 2022.

Ramos, Lucas; Colnago, Marilaine; Casaca, Wallace. Data-driven Analysis and Machine Learning for Energy Prediction in Distributed Photovoltaic Generation Plants: A Case Study in Queensland, Australia. Energy Reports, v. 9(1), p. 745-751, 2022.

Amaral, Fabio; Casaca, Wallace; Oishi, Cássio; Cuminato, José Alberto. Simulating Immunization Campaigns and Vaccine Protection Against COVID-19 Pandemic in Brazil. IEEE Access, v. 9, p. 126011-126022, 2021.

Basso, Dayara; Colnago, Marilaine; Azevedo, Samara; Silva, Erivaldo; Pina, Pedro; Casaca, Wallace. Combining Morphological Filtering, Anisotropic Diffusion and Block-based Data Replication for Automatically Detecting and Recovering Unscanned Gaps in Remote Sensing Images. Earth Science Informatics, v. 14, p. 1145-1158, 2021.

Sapucci, Gabriela; Negri, Rogério; Casaca, Wallace; Massi, Klécia. Analyzing Spatio-temporal Land Cover Dynamics in an Atlantic Forest Portion Using Unsupervised Change Detection Techniques. Environmental Modeling & Assessment, v. 26, p. 581-590, 2021.

Amaral, Fabio; Casaca, Wallace; Oishi, Cássio; Cuminato, José Alberto. Towards Providing Effective Data-Driven Responses to Predict the Covid-19 in São Paulo and Brazil. Sensors, 21(2), 540, 2021.

Casaca, Wallace; Gois, João Paulo; Batagelo, Harlen; Taubin, Gabriel; Nonato, Luis Gustavo. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 43(8), p. 2665-2681, 2021.

Negri, Rogério; Frery, Alejandro; Casaca, Wallace; Azevedo, Samara; Dias, Maurício; Silva, Erivaldo; Alcântara, Enner. Spectral-Spatial-Aware Unsupervised Change Detection With Stochastic Distances and Support Vector Machines. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 59, 2863-2876, 2021.

Colnago, Marilaine; Casaca, Wallace; Souza, Leandro Franco. A High-order Immersed Interface Method Free of Derivative Jump Conditions for Poisson Equations on Irregular Domains. Journal of Computational Physics, v. 423, p. 109791, 2020.

Paula, Matheus; Colnago, Marilaine; Fidalgo, José Nuno; Casaca, Wallace. Predicting Long-Term Wind Speed in Wind Farms of Northeast Brazil: A Comparative Analysis Through Machine Learning Models. IEEE Latin America Transactions, v. 18, p. 2011-2018, 2020.

Leme, João; Casaca, Wallace; Colnago, Marilaine; Dias, Maurício. Towards Assessing the Electricity Demand in Brazil: Data-Driven Analysis and Ensemble Learning Models. Energies, 13(6), p. 1407, 2020.

Berlandi, Leticia B.; Casaca, Wallace. Comparação entre Diferentes Métodos Numéricos na Solução da Equação de Poisson Bidimensional: Gauss-Seidel, FAS e SPH. Revista Eletrônica Paulista de Matemática. v. 17, p. 51-60, 2020.

Dias, Maurício; Silva, Erivaldo; Azevedo, Samara; Casaca, Wallace; Statella, Thiago; Negri, Rogério. An Incongruence-Based Anomaly Detection Strategy for Analyzing Water Pollution in Images from Remote Sensing. Remote Sensing, v. 12 (1), p. 43, 2020.

Souza, Raíssa; Azevedo, Samara; Cardim, Guilherme; Silva, Erivaldo. A Semi-automatic Method for Reconstruction of Road Network Detected from Satellites Images. IOSR Journal of Engineering, v. 10(4), p. 32-43, 2020.

Motta, Danilo; Casaca, Wallace; Paiva, Afonso. Vessel Optimal Transport for Automated Alignment of Retinal Fundus Images. IEEE Transactions on Image Processing, v. 28, n. 12, p. 6154-6168, 2019.

Azevedo, Samara; Silva, Erivaldo; Colnago, Marilaine; Negri, Rogério; Casaca, Wallace. Shadow Detection using Object Area-based and Morphological Filtering for Very High-resolution Satellite Imagery of Urban Areas. Journal of Applied Remote Sensing, v. 13, p. 1, 2019.

Azevedo, Samara; Oliveira, Renan Furlan; Casaca, Wallace; Silva, Erivaldo. Deshadowing of High Spatial Resolution Imagery Applied to Urban Area Detection. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 25, p. 1, 2019.

Negri, Rogerio; da Silva, Erivaldo; Casaca, Wallace. Inducing Contextual Classifications with Kernel Functions into Support Vector Machines. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, p. 1-5, 2018.

Motta, Danilo; Casaca, Wallace; Pagliosa, Paulo; Paiva, Afonso. A User-friendly Interactive Framework for Unsteady Fluid Flow Segmentation and Visualization. Journal of Visualization, v. 21, p. 625-636, 2018.

Negri, Rogerio G.; Casaca, Wallace; Silva, Erivaldo. Region-based Classification of PolSAR Data through Kernel Methods and Stochastic Distances. Lecture Notes in Computer Science, v. 10657, p. 433-440, 2018.

Luemba, M. E; Kunzayila, N.; Casaca, W. Analysis and Visualization of Brazilian Forest Data from the Forest Document System of the Brazilian Institute of the Environment. International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2021).

Basso, D.; Colnago, M.; Azevedo, S.; Negri, R.; Casaca, W. Automatically Detecting Textual Content in High-Resolution Images. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021), 2021.

Casaca, W.; Ederli, D. P.; Silva, E.; Baixo, F. P.; Godoy, T. G.; Colnago, M. Comparing the Performance of Mathematical Morphology and Bhattacharyya Distance for Airport Extraction. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2020), 2020.

de Paula, M. P.; Colnago, M.; Casaca, W. Redes Neurais MLP e NARX Aplicadas na Previsão da Velocidade do Vento em Parques Eólicos do Estado da Bahia. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), 2019.

Basso, D. P.; Colnago, M.; Casaca, W. Um Método Não-Supervisionado de Detecção de Oclusões Textuais para Imagens de Sensoriamento Remoto. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), 2019.

Colnago, M.; Souza, B. G.; Casaca, Wallace . Discalculia: um estudo de práticas pedagógicas e formação docente. In: VI Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2019, Bauru, SP. Caderno de trabalhos completos e resumos do VI ERMAC, 2019.

Figueira, A. L. C.; Silva, E.A.; Cruz, B. S. M.; Cardim, G. P.; Casaca, W. C. O. Detecção de dark slope streaks em imagens digitais da superfície de Marte de forma automatizada. In: 18ª Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2019), 2019, Orlando. Anais da Décima Octava Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática. Orlando: International Institute of Informatics and Systemics, p. 63-68, 2019.

Cruz, B. S. M.; Silva, E.A.; Figueira, A. L. C.; Santos, F. P.; Casaca, W. C. O. Aplicação de técnica de inpainting para reconstrução de feições curvilíneas parcialmente detectadas em processo de extração de feições cartográficas em imagens digitais. In: 18ª Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2019), 2019, Orlando. In: Décima Octava Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática, Orlando. Anais da Décima Octava Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática - CISCI 2019. Orlando: International Institute of Informatics and Systemics, p. 57-62, 2019.

Berlandi, L. B.; Casaca, W. Comparação entre diferentes esquemas numéricos na solução da equação de Poisson bidimensional: diferenças finitas, multigrid e partículas. In: VI Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2019, Bauru, SP. Caderno de trabalhos completos e resumos do VI ERMAC, 2019.

Motta, D.; Casaca, W.; Paiva, A. Fundus Image Transformation Revisited: Towards Determining More Accurate Registrations. IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Karlstad, p. 227-232, 2018.

Cruz, B. S. M.; Figueira, A. L. C.; Silva, E. A.; Carvalho, F. P. S.; Casaca, W. C. O. Desenvolvimento de metodologia para detecções de slope streaks na superficie de marte utilizando morfología matemática. In: XVIII Simposio Latiamericano de Percepción Remoto - SELPER, 2018, Havana. Anais do XVIII Simposio Latinoamericano de Percepción Remota - SELPER, p. 1-10, 2018.

Silva, E.A.; Aguiar, T. O.; Azevedo, S. C.; Cardim, G. P.; Casaca, W. C. O. Aplicação do índice espectral de vegetação (ratio vegetation index) implementado no software Cartomorph. In: XVIII Simposio Latinoamericano de Percepción Remoto - SELPER, 2018, Havana. Anais do XVIII Simposio Latinoamericano de Percepción Remoto - SELPER, p. 35-45, 2018.

de Paula, M. P; Colnago, M.; Casaca, W. Aplicação de Redes Neurais na Previsibilidade da Carga Elétrica. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), Uberlândia, 2019.

Basso, D. P.; Colnago, M.; Casaca, W. Remoção de Obstruções Textuais via Inpainting Digital em Imagens de Sensoriamento Remoto. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), Uberlândia, 2019.

Nogueira, S. R. L.; Colnago, M.; Casaca, W. Aplicação de Equações Diferenciais no Resfriamento de Porções de Líquidos Confinados. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), Uberlândia, 2019.

Bergamo, H. P; Colnago, M.; Casaca, W. Análise Exploratória de Dados Meteorológicos da Cidade de São Paulo. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), Uberlândia, 2019.

Botuem, T. H.; Colnago, M.; Casaca, W. Comparação de Métodos de Detecção de Texto em Imagens de Sensoriamento Remoto. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC), Uberlândia, 2019.

Basso, D. P.; Colnago, M.; Casaca, W. Restauração de Falhas e Oclusões na Captura de Imagens de Sensoriamento Remoto. XXXII Colóquio Brasileiro de Matemática, Rio de Janeiro, 2019.

Botuem, T. H.; Colnago, M.; Casaca, W. Combinando Detecção de Textos e Retoque Digital no Tratamento de Imagens Aéreas. XXXII Colóquio Brasileiro de Matemática, Rio de Janeiro, 2019.

de Paula, M. P; Colnago, M.; Casaca, W. Estudo de um Modelo de Regressão Não Linear para a Previsibilidade de Carga Elétrica. XXXII Colóquio Brasileiro de Matemática, Rio de Janeiro, 2019.

Silva, E.; Puga, F.; Casaca, W.; Cruz, B.; Negri, R. G. Slope Streaks Segmentation using Wave Atoms and Morphological Operators. In: COSPAR - 2018: 42nd Committee on Space Research Scientific Assembly, 2018, Pasadena: CALTECH - JPL/NASA. Proceedings of the COSPAR - 2018: 42nd Committee on Space Research Scientific Assembly, 2018. v. 42. p. 450-450.

Puga, F.; Silva, E.; Casaca, W.; Pedrosa, M.; Cruz, B.; Azevedo, S. C. Temporal Analysis of Martian Slope Streaks. In: COSPAR - 2018: 42nd Committee on Space Research Scientific Assembly, 2018, Pasadena: CALTECH - JPL/NASA. Proceedings of the COSPAR - 2018: 42nd Committee on Space Research Scientific Assembly, 2018. v. 42. p. 452-452.