Data Science & Machine Learning*

Boas práticas e algumas formas de se escolher as features para os modelos de aprendizado de máquina da scikit-learn.

Principais conceitos que podem ser utilizados para análises fundamentalistas usando a biblioteca NumPy a partir de dados do Yahoo Finance.

As principais características da estatística descritiva e seus fundamentos.

Utilização do Grid Search e Random Search para o tuning de hiperparâmetros.

Principais conceitos teóricos sobre a regressão logística.

A Biblioteca SHAP e suas Principais Funcionalidades.

Conceitos primordiais do storytelling com dados.

* Por Matheus P. de Paula - integrante do grupo VISER - para o site Data Science & Machine Learning Desmistificados.