Aplicações em energia: uso de técnicas de aprendizado de máquina para a predição da velocidade do vento em parques eólicos, geração distribuída de energia fotovoltáica, mercado de energia, preço de combustíveis, etc.
Aplicações em Saúde (Covid-19): uso de métodos de análise de dados e de ferramentas de inteligência artificial (em conjunto com modelagem matemática) para acompanhar e predizer a evolução da Covid-19, dando suporte ao poder público, população e mídias.
Publicações
Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão de Curso
Imagens Médicas: Uso de Aprendizado de Máquina para classificação e segmentação de imagens médicas.
Imagens de Sensoriamento Remoto: Uso de técnicas de PDI para segmentação e inpainting em diversas aplicações no sensoriamento remoto, por exemplo, remoção de sombra de nuvens e textos em imagens e restauração de imagens de sensores danificadas.
Imagens Digitais (no geral): Implementação de metodologias de PDI para restauração, colorização, segmentação e classificação de imagens digitais.
Publicações
Segmentação em Imagens Médicas de Retina
Reconstrução de Imagens de Sensoriamento Remoto
Detecção de Textos em Imagens de Sensoriamento Remoto
Detecção de Sombras em Imagens de Sensoriamento Remoto
Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão de Curso